Un equipo interdisciplinar de profesionales procedentes de diversas instituciones académicas- analiza las características del discurso de los jóvenes para detectar indicios tempranos de malestar emocional
La forma en que hablamos, escribimos o nos expresamos podría convertirse en una herramienta clave para identificar señales tempranas de malestar psicológico. Con esta premisa trabaja el proyecto ALENTAR-J-CM (Aplicación de modelos del LENguaje a gran escala para la prevención sociosaniTAria de problemas de salud mental y Riesgo de suicidio en Jóvenes), una iniciativa de investigación que aplica inteligencia artificial y grandes modelos del lenguaje para prevenir los problemas de salud mental y riesgo de suicidio en jóvenes.
Tras año y medio de trabajo, el proyecto que coordina el profesor del departamento de Medicina Legal, Psiquiatría y Patología de la Universidad Complutense de Madrid (UCM), Alejandro de la Torre Luque, busca desarrollar herramientas basadas en inteligencia artificial capaces de identificar indicadores tempranos de sufrimiento emocional a partir del análisis del lenguaje. El objetivo es contribuir a que profesionales del ámbito de la salud mental y que los sistemas de atención clínica dispongan en el futuro de nuevos recursos de apoyo a la hora de tomar decisiones clínicas, lo que repercutirá en la detección de situaciones de riesgo de forma más rápida y precisa.
"La investigación está mostrando que el lenguaje contiene información valiosa sobre el estado emocional de las personas. Nuestro reto es transformar ese conocimiento en herramientas científicamente rigurosas que puedan contribuir a la prevención de problemas emocionales y de conducta suicida, además de servir de apoyo temprano", explican los investigadores. Asimismo, los investigadores del consorcio afirman que iniciativas como ALENTAR-J-CM suponen una línea de investigación con gran potencial, puesto que actualmente no existen herramientas tecnológicas avanzadas basadas en grandes modelos de lenguaje en idioma español.
La salud mental de adolescentes y jóvenes constituye una de las principales preocupaciones sanitarias y sociales de los últimos años. En este contexto, proyectos como ALENTAR-J-CM exploran cómo las tecnologías emergentes pueden complementar los sistemas tradicionales de evaluación y atención, siempre bajo criterios éticos, científicos y de protección de datos. Entre las próximas acciones previstas destaca la ampliación de la colaboración con nuevas clínicas de psicología y entidades especializadas, con el fin de incrementar la diversidad de datos y fortalecer la validez de los modelos desarrollados.
Los socios del proyecto estudian la presentación de una propuesta a la convocatoria ERC Synergy Grant, uno de los programas europeos más prestigiosos para financiar investigación de excelencia. De conseguirse, esta iniciativa permitiría ampliar significativamente el alcance científico de ALENTAR-J-CM y consolidar una red internacional dedicada a la investigación en salud mental, inteligencia artificial y prevención del suicidio.
