El colangiocarcinoma representa uno de los mayores retos terapéuticos en oncología, ya que los tratamientos actuales ofrecen una efectividad limitada

Por primera vez, el estudio revela dónde se refugiaron las mariposas europeas para escapar de la extinción durante la era glacial, así como las rutas de dispersión hacia el norte cuando terminó esta era

Investigadores de la Universidad de Alcalá han descubierto cómo el comportamiento de estas aves ayuda a la regeneración forestal en paisajes agrícolas y dehesas, ya que siembran semillas por el campo con la intención de guardar provisiones de alimento para el invierno

Investigadores españoles han demostrado que la construcción de humedales artificiales reduce el impacto de los vertidos agrícolas en el medioambiente, lo que podría ser muy beneficioso para espacios como Doñana o el Mar Menor

Los geólogos deben extraer la información contenida en las rocas para desvelar su historia. Eso requiere saber lo que verdaderamente nos pueden contar las rocas

Científicos de las universidades Autónoma de Madrid (UAM) y Complutense de Madrid (UCM) han creado un sistema de alerta temprana basado en inteligencia artificial para predecir brotes masivos de cianobacterias en aguas dulces

Un equipo internacional de científicos ha ensamblado los genomas de dos especies de tortugas de cuello oculto inéditos hasta ahora. Los resultados contribuirán al desarrollo de estrategias más efectivas de conservación de estos animales y al estudio de la evolución del genoma y la organización cromosómica en los vertebrados

Los estudios, tanto en cultivos celulares como preclínicos en animales de experimentación, han dado resultados muy positivos que abren la posibilidad de seguir avanzando para su posible aplicación en pacientes

Investigadores del Instituto de Física Corpuscular (IFIC, UV-CSIC) logran medir en el laboratorio la formación de un elemento clave en la evolución de la composición química de los elementos pesados. El trabajo aparece publicado en ‘Physical Review Letters’

Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid desarrollan un método de inteligencia artificial destinado a reposicionar medicamentos con un fuerte énfasis en la interpretabilidad de las predicciones