Las ‘gemelas digitales’ son modelos computacionales de mujeres con cáncer de mama, pulmón o colon participantes en el estudio. Se construyen a partir de innumerables datos biomédicos y de comportamiento de las pacientes, y con inteligencia artificial
La selección de las pacientes de cáncer avanzado que participarán en el proyecto High-definition oncology in women’s cancer (Oncología de alta definición en cáncer femenino) ya ha comenzado. Se aspira a reclutar unas 300 participantes de toda España. El objetivo es desarrollar gemelas digitales de estas pacientes, esto es, modelos computacionales construidos a su imagen y semejanza.
Estas simulaciones servirán para que, en el futuro, las mujeres con cáncer dispongan de modelos predictivos que ayuden a anticipar el curso de su enfermedad, evaluar qué tratamientos es más probable que funcionen e incluso orientar los hábitos de la paciente de manera que favorezcan su terapia.
Se trata de uno de los más ambiciosos proyectos de medicina personalizada en España. Liderado por el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), participan además nueve hospitales, dos universidades y la Fundación CRIS contra el cáncer. Cuenta con 2,5 millones de euros de financiación para los próximos tres años, obtenidos competitivamente en la convocatoria Proyectos de Investigación de Medicina Personalizada de Precisión 2022, del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII).
Participación altruista
Es importante aclarar que las pacientes participantes no variarán sus tratamientos actuales en función de los resultados del estudio, pero contribuirán de manera muy valiosa a que futras pacientes puedan beneficiarse de estos modelos predictivos, de estas gemelas digitales.
Quién puede participar y cómo
Las participantes deben ser mujeres adultas con diagnóstico confirmado de cáncer sólido que requiere tratamiento de primera línea, y que no hayan recibido tratamiento previo para metástasis. Entre otros requisitos, su cáncer debe estar en estadio tumoral avanzado sin posibilidad de tratamiento curativo.
Modelos a imagen y semejanza de las pacientes
Los modelos buscan reproducir de la manera más fidedigna posible hoy día tanto el funcionamiento fisiológico del organismo de la paciente -incluidas las características de su cáncer a nivel molecular- como su comportamiento, reflejado en sus hábitos, dieta y estados de ánimo.
De esta manera será posible, por ejemplo, recurrir a las gemelas para probar fármacos o terapias de manera virtual. Esto dará pistas sobre cómo responderá cada mujer, y ayudará a detectar más rápido que ahora cuándo una determinada estrategia terapéutica no está funcionando.
Como explica Miguel Quintela, jefe de la Unidad de Investigación Clínica en Cáncer de Mama del CNIO, y director de la Unidad CRIS de Investigación en Cáncer de Mama de la Fundación CRIS contra el cáncer, las gemelas digitales ayudarán a “predecir el curso de la enfermedad de cada paciente, evaluar de forma personalizada si van a funcionar los tratamientos y valorar la mejor manera de tratarla”.
Un universo de datos personales e inteligencia artificial para interpretarlos
El estudio requiere la recogida y análisis por inteligencia artificial de los datos de las pacientes, para comprender mejor las causas de su enfermedad y cómo se desarrolla, así como para diseñar estrategias que mejoren el seguimiento y el tratamiento de los tumores.
Para obtener los datos necesarios en los próximos meses se monitorizará de manera remota a las participantes. Se usarán dispositivos corporales portátiles –wearables –, como pulseras digitales que registrarán el pulso, la concentración de oxígeno en sangre y la actividad física, entre otras variables. También se tendrá en cuenta la huella digital: la actividad en redes sociales y el uso del móvil en general, además de las emociones y declaración sobre calidad de vida.
Se añadirá a todo ello el análisis detallado de genes (genómica); proteínas (proteómica); actividad metabólica; microbioma; más los datos de la historia clínica.
Se trata, en definitiva, de entender a las pacientes “como un sistema multidimensional”, afirma Quintela.
Instituciones participantes
El proyecto ‘Gemelas Digitales’ está liderado por el CNIO y participan: Hospital La Princesa; Hospital de Fuenlabrada; Hospital Clínico de Valencia; Hospital Son Espases; ICO Bellvitge; Complejo Hospitalario de Navarra; Hospital Virgen de la Macarena; Hospital San Pedro de Cáceres; Complejo Hospitalario A Coruña; Universidad Carlos III; Universidad Politécnica de Madrid; y la Fundación CRIS contra el cáncer.
Fotografía de portada: Estatua Intra-Venus, de la artista Marina Vargas, expuesta a la puerta del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO). La obra representa a una paciente de cáncer de mama, tras someterse a una mastectomía. / Esther Sánchez. CNIO.
