14 oct 2022
La epidemiología es una ciencia observacional que analiza con precisión los fenómenos actuales y los resultados que se obtienen con las intervenciones correctivas, pero por su propia naturaleza no es una ciencia experimental, particularmente en las enfermedades humanas. Por lo tanto, la realización de predicciones acerca de la dinámica epidemiológica a medio y largo plazo, así como de la eficacia que podrían tener determinadas intervenciones en paisajes demográficos concretos es difícil o imposible de obtener.
El Dr. Fernando Baquero, del Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria (IRYCIS) es Investigador Principal del proyecto healthstartPlus “Representación virtual de individuos o comunidades para prevención epidemiológica (AVATAR-EPAMEC)”. La aproximación seguida por su equipo, al que pertenece el Dr. Marcelino Campos como investigador contratado por el proyecto, consiste en realizar una “epidemia virtual” en el ordenador, donde muchos de los elementos que intervienen en la epidemia interactúan como ocurriría en el mundo real. El sistema computacional considera una “ciudad virtual” donde individuos de distintas edades y con distintas composiciones familiares interaccionan durante tiempos definidos en el trabajo, en la escuela, en lugares de ocio, en espacios públicos, en hogares de jubilados, o en el hospital. Dichas interacciones corresponden a datos demográficos y sociológicos conocidos, pero pueden ser modificados en el programa de forma sencilla. Esta “sociedad virtual” se ve sometida a la emergencia de un nuevo virus, y los individuos responden, contagian, enferman de acuerdo con sus niveles de inmunidad innata, y, después de la infección, con su inmunidad adquirida; la mortalidad también se pude estimar. Este escenario epidémico-base es sometido a distintos tipos de intervenciones, en nuestro caso distintas pautas vacunales, pero el modelo permite asociar los resultados de intervenciones complejas, como por ejemplo asociar medidas de aislamiento y de vacunación selectiva, o el uso de múltiples dosis vacunales en el tiempo. Nuestra simulación pone de manifiesto que la adopción de medidas de aislamiento y vacunación de la población mayor de 60 años, incluso sin actuación en otros niveles de edad, son las mas eficaces para reducir la práctica totalidad de la mortalidad global por SARS-Cov.2.
Como ejemplo de esta aproximación, el equipo de investigación acaba de publicar el trabajo “Simulating the efficacy of vaccines on the epidemiological dynamics of SARS-CoV-2 in a membrane computing model” en la revista microLife de la Academia Europea de Microbiología y Federación Europea de Sociedades de Microbiología.
El artículo ha merecido interés para ser reseñado en el blog de la FEMS (Federation of European Microbiological Societies), donde el Dr. Baquero explica la metodología aplicada en el estudio, así como los resultados obtenidos:
https://fems-microbiology.org/femsmicroblog-simulating-vaccinating-strategies-in-the-covid-19-epidemic/
El programa healthstartPlus ha contribuido a la financiación de esta investigación junto con otras fuentes.
