04.10.2017
Las técnicas de aprendizaje automático, que usan las matemáticas para identificar patrones en conjuntos de datos, son una herramienta poderosa en campos como la biomedicina y la física aplicada, pero existen áreas de aplicación a los que no llegan debido a su complejidad o a las limitaciones de los algoritmos utilizados. Un estudio internacional, en el que ha participado el <a href="https://www.icfo.eu/" title="Instituto de Ciencias Fotónicas" alt="Instituto de Ciencias Fotónicas" target="_blank">Instituto de Ciencias Fotónicas</a> (ICFO), revisa las aportaciones que puede hacer el aprendizaje automático cuántico, respecto al clásico, para resolver el problema.