Investigadoras de la Universidad Politécnica de Madrid han desarrollado una aplicación móvil que detecta y gestiona episodios de ansiedad en tiempo real para ofrecer apoyo inmediato y mejorar el equilibrio emocional.
Existe una necesidad urgente de diseñar sistemas digitales inteligentes capaces de ayudar a las personas a gestionar episodios de ansiedad en tiempo real, que complementen los enfoques psicológicos y farmacológicos tradicionales. Las limitaciones de los tratamientos convencionales (incluidas las barreras de accesibilidad, los retrasos en la atención y la falta de monitorización personalizada continua) subrayan la importancia de las arquitecturas computacionales que pueden proporcionar soluciones escalables, adaptativas y centradas en el usuario.
En este contexto, en un trabajo realizado en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos (ETSI Informáticos) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) se ha desarrollado una aplicación móvil cuyo objetivo es facilitar la gestión de episodios de ansiedad en tiempo real. La herramienta ofrece al usuario una respuesta inmediata mediante intervenciones breves y personalizadas que contribuyen a mejorar progresivamente su estado de ánimo hasta recuperar el equilibrio emocional.
Los trastornos de ansiedad generalizada y los ataques de pánico son cada vez más frecuentes y pueden irrumpir de forma repentina, afectando la vida diaria, el rendimiento y la calidad de vida de quienes los experimentan. Aunque existen tratamientos psicoterapéuticos y farmacológicos eficaces, su respuesta no siempre es uniforme, y no suele ser posible contar con apoyo profesional inmediato en los primeros momentos del episodio. Por ello, disponer de herramientas accesibles, precisas y adaptadas a cada usuario resulta especialmente útil para intervenir de manera temprana ante los primeros signos de ansiedad, evitando que la sintomatología se intensifique y favoreciendo una recuperación más rápida en cualquier lugar y momento.
En este contexto, gracias al trabajo de fin de carrera de la alumna María García Ocón −realizado bajo la dirección de la profesora María del Pilar Herrero Martín, profesora de la ETSI Informáticos e investigadora del Centro de Tecnología Biomédica (CTB)− se ha creado una aplicación móvil cuyo objetivo es facilitar la gestión de episodios de ansiedad en tiempo real.
La propuesta desarrolla un sistema basado en una arquitectura multiagente, en la que distintos módulos cooperan para monitorizar y analizar el estado emocional del usuario. Para ello, el sistema integra cuestionarios de autoevaluación y mediciones de datos biométricos fisiológicos, como por ejemplo la frecuencia cardíaca, que permiten obtener una visión más completa del estado del usuario durante un episodio de ansiedad. A partir de estos datos, el sistema incorpora técnicas de aprendizaje por refuerzo, que permiten procesar la información recogida y seleccionar de forma automática la intervención más adecuada para cada situación. Este enfoque posibilita que el sistema se ajuste progresivamente a las características particulares de cada usuario, formulando intervenciones cada vez más precisas a medida que aprende de las respuestas observadas. Las intervenciones propuestas incluyen ejercicios de respiración, pautas de regulación fisiológica y técnicas destinadas a favorecer la recuperación gradual del estado basal.
Desde un punto de vista social y tecnológico, este tipo de desarrollos supone un avance en el ámbito de la salud mental digital. La aplicación ofrece apoyo inmediato y personalizable en momentos críticos, ampliando las posibilidades de intervención más allá de los entornos clínicos tradicionales. La combinación de datos fisiológicos y evaluaciones subjetivas permite mejorar la detección temprana de cambios en el bienestar emocional, así como proporcionar respuestas ajustadas a las necesidades individuales. “Este sistema no pretende sustituir la labor de los profesionales de la salud mental, sino complementarla mediante un recurso tecnológico que facilite la autogestión del bienestar, fomente el seguimiento continuo y contribuya a la prevención de futuros episodios”, concluyen las investigadoras.
