Translucent Datalab es una spin-off de IE University fundada en 2023 que usa una metodología basada en ciencia de datos y aprendizaje automático para generar datos y conocimiento sobre las actividades de las farmacias en línea ilegales. Específicamente, desarrolla datos y conocimiento sobre tres áreas.
Primero, identifica la red de farmacias ilegales en línea y estudia su evolución a lo largo del tiempo (nodos más activos, densidad de la red, etc.). Segundo, estima el volumen de ventas mensuales a través de estas farmacias ilegales de cada medicamento, y el valor económico que esas ventas hubieran tenido en el mercado legal. Tercero, genera información sobre el impacto en salud pública de estas farmacias ilegales estimando (a) el porcentaje de efectos adversos a medicamentos que hubieran sido evitados si las ventas hubieran tenido lugar en farmacias legales en lugar de ilegales y (b) la reducción en costes en el sistema de salud que se hubiera logrado si las ventas ilegales hubieran tenido lugar por un canal legal.
Esta start-up ofrece productos y servicios derivados de estos datos y conocimiento a una amplia gama de clientes potenciales, tales como reguladores, asociaciones de la industria farmacéutica, fabricantes de medicamentos, distribuidores, organizaciones no gubernamentales interesadas en salud pública, etc.