Rosa María Sandá: Buscando agujas en un pajar cuántico: Machine Learning en el LHC
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Actividad mixta
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Descripción
La investigadora postdoctoral en el Instituto de Física Teórica, explora cómo las técnicas de machine learning están revolucionando la manera en que analizamos y interpretamos los datos experimentales para descubrir partículas y procesos más allá del Modelo Estándar. Parte del ciclo "Física Fundamental: de lo invisible a lo infinito".
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La investigadora postdoctoral en el Instituto de Física Teórica, explora cómo las técnicas de machine learning están revolucionando la manera en que analizamos y interpretamos los datos experimentales para descubrir partículas y procesos más allá del Modelo Estándar. Parte del ciclo "Física Fundamental: de lo invisible a lo infinito".
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