Un equipo científico de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), en colaboración con el University College de Londres (Inglaterra) y la Universidad de California en Davis (EEUU) ha detectado que los televisores inteligentes envían datos de visualización a sus servidores, haciendo que las marcas puedan generar un perfil detallado de sus hábitos y ajustar la publicidad en base al consumidor
La investigación descubrió que esta tecnología toma capturas de pantalla o audio para identificar el contenido mostrado en pantalla mediante la tecnología de Reconocimiento Automático de Contenido (o ACR, por sus siglas en inglés) y remite esta información periódicamente a servidores específicos incluso cuando el televisor se usa como pantalla externa o se conecta a un ordenador portátil.
“El Reconocimiento Automático de Contenido funciona como una especie de Shazam visual, tomando capturas de pantalla o audio para generar un perfil del espectador a partir de sus rutinas de consumo de contenido. De esta forma, la tecnología permite a las plataformas de los fabricantes perfilar a sus usuarios de forma precisa, tal y como hace internet”, explica una de las autoras del estudio, Patricia Callejo, profesora del Dpto. de Ingeniería Telemática de la UC3M y fellow del Instituto Big Data UC3M-Santander y. “En cualquier caso, este rastreo, independientemente de la modalidad de uso, plantea serias preocupaciones de privacidad, especialmente cuando el televisor se usa solo como monitor”.
Los hallazgos de la investigación, presentada este mes de noviembre en el Internet Measurement Conference (IMC) de 2024, destacan la regularidad en la transmisión de estas capturas a los servidores de las marcas analizadas: Samsung y LG. En concreto, los datos revelaron que el televisor Samsung enviaba esta información cada minuto, mientras que los dispositivos LG lo hacían cada 15 segundos. “Esto nos da una idea de la intensidad de la monitorización y muestra que las plataformas de televisión inteligente recogen grandes volúmenes de datos sobre los usuarios, independientemente de cómo consuman estos el contenido… ya sea mediante la visualización de televisión convencional o dispositivos conectados vía HDMI, como un ordenador portátil o una consola para jugar videojuegos”, subraya Callejo.
Para comprobar la capacidad de los televisores de bloquear el rastreo de ACR, el equipo de investigación experimentó con las diferentes configuraciones de privacidad de las Smart TVs. Los resultados demostraron que, aunque se puede impedir de forma voluntaria la transmisión de estos datos hacia los servidores, la configuración viene predeterminada para que los televisores realicen el ACR por defecto. “El problema es que no todos los usuarios son conscientes de este hecho”, añade Callejo, que considera este factor preocupante, debido a la falta de transparencia en los ajustes iniciales. “Además, muchos de estos usuarios no saben cómo cambiar la configuración, lo que hace que estos dispositivos funcionen por defecto como mecanismos de rastreo de su actividad”.
Esta investigación abre nuevas vías para estudiar el seguimiento que realizan los dispositivos conectados a la nube y que a su vez se comunican entre sí (más comúnmente conocidos como Internet de las Cosas o IoT, siglas en inglés) y sugiere que tanto fabricantes como reguladores deben abordar de forma urgente los desafíos a los que estos nuevos dispositivos nos expondrán en un futuro próximo.
Referencia bibliográfica: Anselmi, G. Vekaria, Y. D'Souza, A. Callejo, P. Mandalari, Am. Shafiq, Z. (2024). Watching TV with the Second-Party: A First Look at Automatic Content Recognition Tracking in Smart TVs. In Proceedings of the 2024 ACM on Internet Measurement Conference (IMC '24). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 622–634. https://doi.org/10.1145/3646547.3689013
