UC3M | Seguridad aérea: cómo detectar arcos eléctricos en aviones híbridos

Plazas disponibles

Organizador

Horario
Viernes 27 de septiembre de 17:00h a 17:45h y de 18:00h a 18:45h (dos pases)

Lugar
Laboratorio de Alta Tensión (sala 1.2.D15). Campus de Leganés de la UC3M. Avda. Universidad, 30.

Público al que va dirigido
Público general

Colaboradores

La hibridación eléctrica en aeronaves será una realidad dentro de pocos años. El objetivo principal es la reducción de emisión de gases de efecto invernadero utilizando motores eléctricos como propulsión de apoyo alimentados con baterías. Esta evolución necesita que se aumente la potencia del sistema eléctrico de la aeronave lo que plantea numerosos desafíos. Uno de ellos, es la posibilidad de aparición de arcos eléctricos que pueden poner en peligro la integridad del avión. El grupo de investigación DIAMAT del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la UC3M está desarrollando un sistema de detección de arcos eléctricos dentro del marco del proyecto europeo HECATE que involucra a 37 socios en empresas, universidades y centros de investigación de toda Europa. Durante la demostración en el laboratorio descubrirás cómo se generarán arcos eléctricos para las pruebas y podrás ver el sistema de adquisición, sensores, instrumentación y proceso de señal que utilizamos para la detección del fenómeno. En un futuro cercano, será la Inteligencia Artificial quien ayude a decidir si un arco está activo y avise al sistema de seguridad del avión. Esta actividad se desarrolla dentro del proyecto HECATE (Hybrid-electric regional aircraft distribution technologies) financiado por la Unión Europea (GA 101101961). Las opiniones y puntos de vista expresados durante la actividad no reflejan ser necesariamente los de la Unión Europea ni los de CAJU (Clean Aviation Joint Undertaking). Ni la UE ni la autoridad otorgante pueden ser considerados responsables por ellos. La actividad cuenta con el apoyo del CAJU y sus miembros.

Reserva de plazas
a partir del 16 de septiembre a las 09:00
Reserva por: Formulario online
Email: oidci@uc3m.es


Investigadores/as participantes