MH. Rahmani es candidato a doctorado en Ciencia y Tecnología de la Computación en la UC3M, centrado en la Embodied Perception a través de la interacción y las sensaciones. Su investigación incluye el desarrollo de sistemas de neurofeedback en tiempo real, procesamiento de señales e Interfaces Cerebro-Computadora (BCI). Rahmani ha avanzado modelos de Texto a Voz (TTS) para idiomas con pocos recursos y tiene experiencia en astronomía observacional, ciencia de la computación y producción multimedia. Su trayectoria profesional incluye roles en I+D en dispositivos IoT basados en LoRa Chirp, sistemas de vigilancia de seguridad y procesamiento de imágenes. Le apasiona la investigación en medios interactivos y nuevos medios, particularmente en la realidad mixta espacial inmersiva. Ha exhibido su trabajo en galerías, hackatones y festivales.