App que permita recoger datos geolocalizados e imágenes de los recursos turísticos de los municipios de la comunidad de Madrid mediante gamificación.
- Características de la Prueba de Concepto (PoC) propuesta:
- Que utilice un sistema de gamificación para favorecer la descarga y uso de la app por el mayor número de personas.
- Que recoja datos sobre el nombre, la posición geolocalizada e imagen(es) de los recursos turísticos de la Comunidad.
- Que permita conocer número de usuarios, rutas habituales, etc.
- Que, en la medida de lo posible, utilicerecursos libres y abiertos.
- Que proporcione un Cuadro de mando sobre la BBDD para visualizar la información e incluso modificar algún comportamiento de la gamificación (para incentivar recorridos, ángulos desde los que se toman las imágenes, etc.).
- Que cumpla con todos los requisitos de protección de datos y privacidad tanto de usuarios de la app como de vecinos y visitantes casuales de los recursos turísticos (anonimato, etc.).
Esta Prueba de Concepto deberá ser desarrollada, presentada y entregada a la correspondiente Administración por el ganador del Reto en el plazo máximo de seis meses naturales a partir de la comunicación al ganador.
- Fuentes de información a tener en cuenta para el desarrollo de la Prueba de Concepto o demostrador:
- Listado de municipios y de recursos turísticos identificados en la Comunidad de Madrid: http://www.madrid.org/monumentoscercanias/
(En la web facilitada se podrá descargar: mapa del municipio y puntos de interés señalados en el mismo, además de información sobre el municipio. Por su parte, en el apartado correspondiente a cada municipio se facilita una breve descripción de cada uno de los puntos de interés e información complementaria: dirección, horario de visita, contacto, entre otros)
- Otros recursos: Cualquier fuente de datos abiertos que se desee incorporar, p. ej, la cartografía y datos abiertos de OpenStreetMap https://www.openstreetmap.org
- Entregable para evaluación
En el formulario de registro se entregará una presentación Power Point que contenga:
o Descripción de la app
- Idea general de funcionamiento incluyendo Mockup.
- Propuesta de interfaz y estética.
- Tipo, mecanismo y tecnologías/herramientas de gamificación (p.ej. blockchain, análisis de imagen, visión artificial…).
- Descripción del sistema de gamificación y por qué se considera que será efectivo.
- Interacciones propuestas entre usuarios.
- Información que se podría recoger y necesidad de otros soportes (conteo en oficinas de información turística, etc.).
- Otros aspectos relacionados con posibles capacidades futuras de la app
(por ejemplo:
o Que la base de datos propuesta pueda permitir integrar tratamiento con IA, levantamientos tridimensionales (p.ej. obtener imágenes del mismo recurso desde diferentes puntos de vista, proporcionados por la gamificación), etc.
o Que permita proponer recorridos turísticos en función de diferentes criterios (recursos más o menos visitados, edad, nº de participantes, municipios cercanos con menos afluencia turística, sugerencias de turistas anteriores, etc.).
o Que tenga la capacidad de obtener otros datos asociados al recurso turístico tales como el nº de visitantes, el tiempo dedicado a la visita; los municipios más visitados, perfil del visitante (edad, nacionalidad, etc.), la conexión y difusión en RRSS, establecimientos para comer o dormir, personajes históricos asociados, etc.
o Que tenga la capacidad de identificar nuevos recursos turísticos y motivos por los que deberían ser considerados así.
o Otras propuestas de crecimiento y desarrollo.)
o Descripción de la Prueba de Concepto (PoC) que se desarrollaría de acuerdo con las características enunciadas anteriormente.
El premio al ganador del Reto, de acuerdo con el procedimiento de evaluación descrito en las bases, consistirá en un contrato por parte de la Consejería de Cultura y Turismo valorado en xx.000 euros para la elaboración de la Prueba de Concepto propuesta en su entregable.
Si fuese necesario automatizar análisis de datos o modelado de machine learning la organización facilitará acceso a alguna plataforma de machine learning y data science (p. ej. BigML, MS azure ML, DataRobot, H2O.ai, Amazon Sagemaker,…).