Ingenierías

Experimento 1: El Desafío de la Nube
¿Qué ocurre cuando el sol se apaga pero el mundo sigue girando?

En este primer reto, tú tienes el control del clima. Bajo la luz de nuestro "sol artificial", verás dos vehículos que parecen iguales, pero que esconden un secreto en su interior. En El Desafío de la Nube, te invitamos a comprobar por qué el futuro de la energía no solo depende de captar la luz, sino de saber guardarla.

¿Velocidad punta o fuerza bruta? Pon a prueba el límite de tus motores.
En este reto, dejas de ser un observador para convertirte en un piloto de pruebas. No todos los caminos son llanos ni todas las superficies son fáciles. Aquí descubrirás que para vencer a la física no basta con tener energía; necesitas la mecánica adecuada.

Demuestra tus conocimientos de ciencia y participa en nuestra trepidante carrera de F1. En ella te pondrás en la piel de los pilotos más reconocidos, recorriendo las calles de Madrid. Diviértete y juega con nosotros, ¡te esperamos!
No dejes que te lo cuenten, sé el PRIMERO en contarlo.

En esta actividad el alumnado presenta un sistema de monitorización ambiental basado en sensores IoT que permite medir, analizar y reaccionar ante cambios del entorno en tiempo real. Mediante sensores de temperatura, humedad y luz, conectados a una placa programable y a una pantalla LCD, el público observa cómo los valores físicos se transforman en datos digitales y cómo estos datos activan respuestas automáticas.

Órbita Predictiva es una experiencia interactiva que simula el movimiento de un satélite alrededor de la Tierra y demuestra cómo, a partir de datos reales, podemos anticipar su posición futura. La maqueta representa la Tierra mediante una esfera equipada con seis sensores de luz (LDR) distribuidos a lo largo de una órbita. Cada sensor está acompañado por un LED que confirma visualmente el paso del satélite. Una tira circular de 53 LEDs simula la trayectoria orbital completa.

En esta actividad el público descubre, de forma práctica y visual, cómo la Inteligencia Artificial interpreta imágenes y toma decisiones a partir de datos, del mismo modo que lo hacen los satélites de observación de la Tierra. A través de la visión artificial se introducen los fundamentos del aprendizaje supervisado: qué son los datos etiquetados, cómo una máquina reconoce patrones y por qué mejora sus resultados cuando recibe más ejemplos. La experiencia se apoya en una demostración interactiva con dos micro:bit con cámara.